遥感分析
↗利用多源对地观测数据与影像解译重建区域环境背景,并比较不同地点和时期的空间记录。
- Sentinel-2
- SRTM DEM
- ENVI
- Google Earth Engine
- 遥感时间序列




















我尝试以 GIS、遥感、数字地形分析、野外观察和年代学证据解释环境记录为何在空间上呈现差异。研究过程从识别格局推进到解释过程:将地图、剖面、样品、时间约束与不确定性组织成可追溯、可复核的证据链。
利用多源对地观测数据与影像解译重建区域环境背景,并比较不同地点和时期的空间记录。
组织地形、河网、流域、样点与遥感证据,形成能够检验地理机制的空间分析流程。
结合野外剖面、沉积相、OSL 年代与粒度证据,开展晚第四纪环境变化与沉积过程重建。
面向科研任务开发空间数据处理、科学数据库和交互式可视化原型。
通过专题地图、学术汇报、三维地形、博物馆讲解与科普内容,将复杂地学证据转化为清晰叙事。
五项以证据链为核心的研究与实践,构成一幅可滚动阅读的个人研究图谱。
以东北季风边缘区四处典型剖面为对象,将年代、沉积相、地形和水文背景对齐,用共同转折识别区域气候信号,并以剖面时差解释局地沉积差异。



整合古湖边界判读、河网—分水岭结构、野外地貌证据与地貌过程解释,构建晚更新世萨拉乌苏古湖及其流域演化的综合空间证据链。



建立海岸老红砂剖面的年代框架,识别沉积阶段,并将剖面结构、粒度证据和区域地貌背景结合起来解释晚第四纪海岸环境变化。



在 ArcGIS Pro 中组织遥感影像、DEM 地形、采样点和 OSL 点位,并利用 Blender 完成三维地形表达,使古湖复原的空间关系与证据链能够被直观检验。



长期参与成都自然博物馆学生助理与讲解志愿服务,将化石数字重建和三维展示辅助,与公众讲解、国际团体接待和结构化地学叙事结合。



研究合作 · 研究生学习 · 地学空间项目
我希望继续探索 GIS、遥感、数字地形分析与地学时间证据如何共同服务于环境过程解释,也欢迎围绕科研合作、研究生学习和地学空间项目进行交流。
地理与规划学院 · 地理信息科学